Limpe seus dados para melhorar sua cadeia de suprimentos

Menos problemas de disparidade de dados levam a uma colaboração mais forte e confiável na cadeia de abastecimento.

As intensas perturbações nas cadeias de abastecimento causadas pela pandemia da COVID-19 podem ter acabado, mas isso não significa necessariamente que as cadeias de abastecimento mundiais estejam agora a funcionar sem problemas.

À medida que as empresas se esforçam para melhorar os seus esforços de colaboração com os principais fornecedores, a disparidade de dados da cadeia de abastecimento pode muitas vezes dificultar os seus esforços. Quando 43% das pequenas empresas nem sequer monitorizam o seu inventário (e isso é apenas uma estatística), o potencial para falhas de comunicação e interrupções entre parceiros é alarmantemente elevado.

No entanto, com as táticas certas, os dados podem tornar-se um ponto forte, e não um ponto fraco.

O problema com o uso de dados da cadeia de suprimentos geralmente começa com a forma como diferentes unidades de negócios – dentro da mesma empresa ou com parceiros – calculam KPIs e definem sua linguagem de dados. Com demasiada frequência, diferentes grupos na parceria da cadeia de abastecimento têm, cada um, a sua própria forma separada de calcular os dados.

Sem alguma forma de unificação e discussão, isto pode facilmente levar a uma situação em que diferentes grupos reportam métricas completamente diferentes (e de formas completamente diferentes), levando à confusão e à disparidade relativamente ao sucesso e aos desafios da cadeia de abastecimento. Isto é especialmente problemático para empresas que estão sujeitas a regulamentos de utilização de dados e requisitos de conformidade de segurança. Qualquer disparidade ou interrupção resultante de diferentes terminologias também poderá resultar em grandes problemas de conformidade.

Por causa disso, você e seus parceiros devem dedicar algum tempo antecipadamente para determinar uma única terminologia de dados que usará em sua parceria. Definir definições comuns ou formas de calcular determinados pontos de dados manterá todos no caminho certo para monitorizar e avaliar os resultados da cadeia de abastecimento.

Isso requer um processo colaborativo entre unidades de negócios internas e parceiros externos para definir claramente sua linguagem de dados e KPIs antecipadamente. Estabelecer um processo consistente e repetível que possa ser dimensionado junto com sua organização garantirá que os relatórios e análises de dados permaneçam consistentes, mesmo quando uma empresa adiciona novos produtos, unidades de negócios internas ou parceiros externos à sua cadeia de suprimentos.

As empresas de hoje têm mais dados sobre a cadeia de abastecimento disponíveis do que nunca – mas, na maioria das vezes, não conseguem realmente utilizar esses dados. Eu chamo isso de doença das Minúcias de Medição – tentar medir tudo de uma forma ineficiente que acaba deixando você com muitos dados que você não sabe como usar.

Além disso, dados díspares podem levar a uma superabundância de trabalho manual, à medida que os líderes alternam entre programas e tentam inserir dados manualmente de um software para outro. É uma configuração propensa a erros (a taxa média de erro para entrada manual de dados é de 1%) e inegavelmente demorada.

O verdadeiro impacto desta abordagem é que os líderes se concentram em tarefas domésticas, em vez de serem capazes de se concentrar em trabalhos importantes que acrescentam valor. Jared Ward, fundador e CEO da Luminous, explica como esse problema pode se manifestar facilmente nas operações da cadeia de suprimentos de uma empresa, causando enormes quantidades de ineficiência e oportunidades para erros.

“Sem uma plataforma integrada, os membros da equipe caem na armadilha de tentar alternar entre diferentes sistemas e soluções para coletar insights e dados. Um único clique rebelde torna muito fácil a entrada dupla de dados em um programa, sem fornecer nenhum dado para outro. Esses erros podem se agravar rapidamente, deixando você com informações imprecisas ou incompletas.”

Para sair da armadilha do malabarismo de dados, Ward recomenda que as organizações utilizem uma plataforma que se integre às suas fontes de dados existentes para fornecer um “ponto único de verdade” para os dados. Isso o ajudará a evitar o trabalho manual e a manter o foco no que é mais importante. Ele acrescenta: “Uma boa plataforma ajuda os membros da equipe a gerenciar melhor seus sistemas de estoque, pedidos de compra e muito mais, já que todos esses dados interconectados estão prontamente disponíveis em um único espaço”.